Inteligencia Artificial en el Contexto del Patrimonio Cultural y Museos

La inteligencia artificial y los robots han inspirado a artistas e ingenieros a lo largo de los siglos. Las visiones de los artistas sobre las relaciones entre humanos y máquinas varían drásticamente, contrastando desde «humanos felices y esclavizados por la IA» hasta «humanos derrotados gobernados por máquinas». Esta última perspectiva predomina en toda Europa, donde el 43 % de los europeos cree que la IA será perjudicial, mientras que el 38 % considera que será beneficiosa.

Los expertos señalan que la narrativa negativa en torno a la inteligencia artificial se puede dividir en dos categorías principales: la IA existencialmente espectacular, que supera y reemplaza la inteligencia humana, y la IA que representa una amenaza individual, poniendo en riesgo nuestro sustento y seguridad. Sin embargo, entre estas narrativas extremas, existen muchas otras posibilidades, incluyendo aquellas que permiten un futuro positivo y equitativo.

De hecho, ese futuro ya está floreciendo. A pesar de las opiniones divergentes sobre sus usos y sin un acuerdo común sobre su definición, la IA ya se utiliza ampliamente en diversos sectores. Los sectores del patrimonio cultural y los museos no son una excepción.

El miedo a la IA tiene sus raíces en la complejidad de su tecnología, así como en la comprensión, hasta hace poco, de que la inteligencia era un atributo exclusivo de los seres humanos, o al menos de los animales (inteligencia, neuronal, aprendizaje, etc.). La IA se basa en algoritmos y programas informáticos que utilizan técnicas de aprendizaje automático para buscar y analizar datos. La forma en que estas tecnologías y algoritmos funcionan, y cómo los sistemas de IA utilizan nuestros datos, a menudo se percibe como una caja negra, es decir, una situación en la que los sistemas de IA son capaces de producir resultados, pero el proceso mediante el cual se obtienen esos resultados y las razones por las cuales el algoritmo toma decisiones específicas no son completamente comprensibles para los humanos.

En algunos casos destacados, las tecnologías de IA han captado la atención de los medios a nivel mundial. Un ejemplo famoso es la pintura de Rembrandt, «La ronda de noche», que en un momento de su historia había sufrido cortes en la parte inferior y los lados izquierdos. Gracias a las tecnologías de inteligencia artificial, se logró reconstruir las partes faltantes y la pintura restaurada se exhibe nuevamente en el Rijksmuseum de Ámsterdam. Otro ejemplo notable es la finalización, con la ayuda de la IA, de la «Décima Sinfonía» inacabada de Beethoven. Es importante destacar que la IA requiere la contribución experta de los investigadores para tener éxito, ya que es una herramienta importante, pero el factor humano sigue siendo esencial.

La financiación de la UE ha contribuido a otro éxito: la identificación de Lope de Vega como autor de «La Francesa Laura«, una obra de teatro cuyo autor era desconocido. Los investigadores europeos utilizaron Transkribus, una plataforma impulsada por IA para el reconocimiento de texto, la transcripción y la búsqueda de documentos históricos. Esta herramienta útil se desarrolló con fondos de Horizonte 2020 y puede aplicarse a documentos de cualquier lugar, en cualquier momento y en cualquier idioma.

La IA también puede ser crucial para la detección de sitios arqueológicos ocultos. Los bosques que rodean Utrechtse Heuvelrug y las áreas de Veluwe han ayudado a preservar los artefactos arqueológicos de la destrucción causada por las actividades humanas, pero también han dificultado su descubrimiento. Gracias al método LiDAR (Detección y Rango de Luz), que permite investigar en lugares donde los restos arqueológicos están ocultos por bosques u otra vegetación, se han podido crear mapas de elevación de alta resolución. Este proceso genera una gran cantidad de datos complejos y de alta calidad, lo que implica procesos y conocimientos especializados para su procesamiento en la detección de objetos arqueológicos mediante IA. En 2019, el Leiden Centre of Data Science (LCDS) de la Universidad de Leiden y el Programa de Investigación de Ciencias de Datos (DSRP) de la Facultad de Arqueología desarrollaron un método de detección flexible, robusto y automático para objetos arqueológicos, que utiliza datos LiDAR y R-CNN (red neuronal convolucional basada en la región: una técnica utilizada en el aprendizaje profundo, uno de los subconjuntos de la IA) para reconocer automáticamente sitios históricos específicos en la región y, de esta manera, facilitar y acelerar el proceso.

Las tecnologías digitales y, en particular, la IA, tienen beneficios económicos y sociales que pueden contribuir a diversas actividades, tanto públicas como privadas, en los ámbitos de la salud, el medio ambiente, la agricultura, la banca, la cultura y muchos otros. No necesariamente desencadenan narrativas negativas inspiradas en visiones artísticas dramáticas. Sin embargo, dado que su implementación también es una actividad comercial que requiere inversión y recursos y genera ingresos, es necesario adoptar un enfoque realista en su evaluación para permitir que los responsables políticos tomen decisiones informadas y, si es necesario, tomen medidas para evitar abusos y riesgos.

La UNESCO ha trabajado en cuestiones éticas e inclusivas relacionadas con la IA, y sus esfuerzos llevaron a la adopción, en noviembre de 2021, de la Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial como el primer instrumento normativo mundial. Su objetivo es promover los derechos humanos y la dignidad humana.

Según un barómetro de innovación en museos de 2021, menos del 20 % de los museos de todo el mundo incluidos en el estudio informaron que utilizan IA en sus colecciones, administración y gestión, educación y finanzas. Sin embargo, los confinamientos durante la pandemia de coronavirus han cambiado las actitudes hacia la tecnología digital en los museos y han acelerado la digitalización de colecciones, la adopción de tecnología y la reflexión sobre formas de generar ingresos con la ayuda de la digitalización.

El papel de las tecnologías digitales, entre otras en los CCS, ha sido reconocido desde hace algún tiempo y se mencionó junto con el tema de la soberanía digital de la UE en la comunicación de marzo de 2021 sobre la Brújula Digital 2030: el camino europeo para la Década Digital. Es aún más importante para los CCS debido a su importancia económica y al enorme potencial de los creativos de la UE, quienes se inspiran en los ricos recursos culturales europeos y contribuyen a ellos, pero dependen en gran medida de las tecnologías y plataformas de terceros países. Actualmente, las empresas estadounidenses gestionan el 90 % de los datos de la UE, y las plataformas de la UE representan solo el 2,7 % del valor total global de las plataformas. Además, los equipos de TIC, la forma más común de acceder a la cultura en toda la UE, también se producen fuera de la UE. Esta situación es preocupante, ya que en 2021 las industrias culturales y creativas (ICC) emplearon a 7,4 millones de personas (el 3,7 % de la fuerza laboral total) en la UE. Existían 1,2 millones de empresas ICC, la mayoría de las cuales eran PYME (que empleaban a menos de 250 personas) o microempresas (que empleaban a menos de 10 personas), con números que variaban según la actividad.

En febrero de 2022, la Comisión publicó un estudio sobre las oportunidades, desafíos y riesgos de la IA para los CCS. El estudio señaló los posibles riesgos para la diversidad cultural y la necesidad de garantizar que la IA proporcione una oferta cultural que refleje la diversidad cultural de la UE. Esto se debe a que el Tratado de la UE establece la obligación de preservar y promover la diversidad cultural e histórica. El informe abarca 10 sectores culturales y creativos: arquitectura, edición de libros, moda, cine, museos y patrimonio cultural, música, medios de comunicación, artes escénicas, artes visuales y videojuegos.

Para definir la IA, el estudio se basa en la descripción utilizada en la propuesta anterior de una ley de inteligencia artificial: «una familia de tecnologías en constante evolución que puede contribuir a una amplia gama de beneficios económicos y sociales en todas las industrias y actividades sociales». Además, el estudio adopta una definición de 2019 de Caramieux et al., que define la IA como un «conjunto de tecnologías capaces de identificar estructuras complejas a partir de grandes conjuntos de datos y utilizar estas estructuras para hacer predicciones y/o tomar acciones y decisiones sobre datos nunca antes vistos». El informe se centra en una parte específica de la IA: el aprendizaje automático, que parece abarcar los usos más comunes de la IA en las industrias culturales y creativas. De hecho, el informe mencionado destaca que la producción, difusión y consumo masivos diarios de textos, imágenes, videos y sonidos en las plataformas en línea proporcionan conjuntos de datos enormes para alimentar la IA y permitirle ‘aprender patrones’ a partir de ellos. Por esta razón, el aprendizaje automático es fundamental en el ámbito de la IA en los sectores cultural y creativo.

Dadas las diversas necesidades, desafíos y ecosistemas de cada sector cultural y creativo, este documento se enfoca específicamente en el patrimonio cultural y los museos.

Recientemente, el Consejo Internacional de Museos (ICOM) definió los museos como «instituciones permanentes sin fines de lucro al servicio de la sociedad que investigan, coleccionan, conservan, interpretan y exhiben el patrimonio tangible e intangible. Abiertos al público, accesibles e inclusivos, los museos fomentan la diversidad y la sostenibilidad. Operan y se comunican de manera ética, profesional y con la participación de las comunidades, ofreciendo diversas experiencias para la educación, el disfrute, la reflexión y el intercambio de conocimientos». La UNESCO define el patrimonio cultural de manera similar como «el legado de artefactos físicos y atributos intangibles de un grupo o sociedad, heredado de generaciones pasadas, mantenido en el presente y transmitido en beneficio de las generaciones futuras». No se considera al patrimonio cultural únicamente como un bien económico o una atracción turística, sino también como un factor identitario que contribuye a la cohesión y estabilidad social. La importancia de los museos y el patrimonio cultural trasciende su valor económico, lo que los distingue de otros sectores culturales y creativos orientados al mercado.

En la UE, la mayoría de los museos y las instituciones de patrimonio cultural son instituciones públicas financiadas por el Estado. Esto no solo les otorga una gran responsabilidad, sino que también limita sus posibles beneficios económicos en comparación con los sectores culturales puramente comerciales, que pueden invertir sus ganancias en nuevas y costosas tecnologías y experimentar con la IA. Esta responsabilidad es aún mayor dado que el patrimonio cultural es de gran importancia para el 40% de los ciudadanos de la UE y es bastante relevante para otro 40%, según una encuesta de la UE realizada hace unos años. Según la Red Europea de Museos, 10 de los 25 museos más importantes del mundo se encuentran en la UE. Sus vastas colecciones pueden proporcionar valiosos datos para mejorar la experiencia de los visitantes mediante el uso de IA, así como ayudar a los museos en la gestión de sus colecciones y la monetización de su contenido.

En su estudio de febrero de 2022, titulado «Oportunidades y desafíos de las tecnologías de inteligencia artificial para los sectores cultural y creativo», la Comisión señaló que las instituciones del patrimonio cultural, al igual que las organizaciones culturales, los museos, las productoras cinematográficas y el sector de la música, están invirtiendo grandes sumas de dinero en la digitalización de sus colecciones, lo que resulta en la producción de una gran cantidad de metadatos y datos que, aunque técnicamente accesibles, son difíciles de utilizar debido a barreras legales. Los derechos de autor son una de las principales barreras y pueden dificultar la decisión de digitalizar elementos protegidos por derechos de autor.

Otro estudio de la Comisión, realizado en febrero de 2022, analizó las cuestiones de derechos de autor desde la perspectiva de las nuevas tecnologías. Los autores se enfocaron en el uso potencial de las nuevas tecnologías para mejorar la gestión de los datos vinculados al contenido protegido por derechos de autor, así como para identificar los desafíos en la gestión de datos de derechos de autor en los sectores creativos. También analizaron el papel de la tecnología en la gestión de los derechos. Este estudio generó conciencia sobre la importancia de los (meta)datos y la necesidad de aumentar la interoperabilidad de los mismos. Los derechos de autor plantean un desafío para todos los sectores culturales y creativos.

El estudio de IA de 2022 sobre oportunidades y desafíos enumeró los desafíos relacionados con el sector, incluyendo los que enfrentan los museos y las instituciones patrimoniales al adoptar la IA. Estos desafíos incluyen:

• • La falta de concienciación, disponibilidad de habilidades y conocimientos específicos entre los profesionales de los museos, así como el desarrollo relativamente limitado en esta área, son desafíos que se enfrentan. La comprensión limitada de la IA y las oportunidades que ofrece, junto con el temor a infringir las leyes de protección de datos o derechos de autor, limita severamente la adopción de esta tecnología por parte de los museos y el sector del patrimonio cultural.
  • El nivel de digitalización de las colecciones respaldado por metadatos de alta calidad es importante, ya que cuanto más ricos y mejor estructurados sean los metadatos, más fácil será identificar, encontrar y utilizar el material deseado.
  • La escasez de fondos, así como los desequilibrios salariales entre el personal del museo y el personal especializado con competencias en IA, también representan desafíos.
  • El sector rara vez utiliza la IA para comprender mejor a las audiencias o mejorar e informar la experiencia de los visitantes. Además, no tiene una visión clara de las oportunidades comerciales o de negocio asociadas con el uso de la IA en museos y organizaciones patrimoniales.
  • Los desafíos mencionados anteriormente dan lugar a otro desafío para las organizaciones más pequeñas: los riesgos de inversión y la dificultad resultante para acceder a la financiación. Además, existe el riesgo de que dichas organizaciones consideren menos urgente la necesidad de invertir en IA.
  • El bajo nivel de digitalización realizado por los museos y colecciones más pequeñas puede considerarse razonable, ya que el proceso requiere recursos considerables en términos financieros y de personal. Sin embargo, debido a las restricciones impuestas por la pandemia, que obligaron al cierre de instalaciones y detuvieron las actividades, muchos museos y sitios culturales se vieron obligados a digitalizar sus colecciones y adoptar la IA. Esto condujo a la pérdida de empleos y cierres permanentes. Desde entonces, con la intensa actividad cultural en línea por parte de los usuarios y diversas instituciones culturales, la situación ha cambiado. Al menos el 15% de los museos han aumentado su actividad digital como parte de una tendencia general para complementar y ampliar las actividades basadas en la ubicación, sin la intención de reemplazar por completo las experiencias físicas y presenciales con la actividad digital y la participación del público.

El estudio de IA de la Comisión de 2022 enumera las siguientes oportunidades que la IA ofrece a los museos y al patrimonio cultural:

• Aplicaciones mejoradas de archivo, catalogación y gestión de la información mediante IA, que ayudarán a museos, archivos, bibliotecas e instituciones de patrimonio cultural a investigar y categorizar colecciones digitales de manera más eficiente.
• Actividades de participación del público asistidas por IA, que mejorarán la comunicación e interacción con el público, haciendo que las exhibiciones interactivas sean más atractivas.
• Gestión de la experiencia del visitante, que permitirá una mejor administración de museos y lugares de patrimonio cultural mediante el uso de aplicaciones de IA. Esto ayudará a realizar un seguimiento del número de visitantes, pronosticar la asistencia y analizar los comentarios de los visitantes (análisis de sentimientos). Un ejemplo de esta iniciativa es el Museo de São Paulo.
• La financiación de la UE para apoyar el uso de la IA en el patrimonio cultural está disponible a través de varios programas, como el programa de investigación Horizon Europe, Digital Europe y el programa Erasmus, así como fondos como los fondos de la política de cohesión, REACT-EU, el Instrumento de apoyo técnico y el Programa de Recuperación y Fondo de Resiliencia. El programa Creative Europe también ofrece apoyo a través de su Creative Innovation Lab, que desarrolla soluciones para los sectores cultural y creativo basadas en el patrimonio cultural. Además, el Fondo Europeo de Desarrollo Regional puede contribuir a proyectos de IA en la conservación preventiva del patrimonio cultural, como lo demuestra el Proyecto ART-RISK en España.

Los avances recientes en IA y su aceptación por parte de las instituciones de patrimonio cultural y los museos crean un ambiente favorable para su implementación. En primer lugar, la pandemia de coronavirus ha mostrado la necesidad de digitalizar museos y sitios patrimoniales, y luego la guerra entre Rusia y Ucrania y la destrucción masiva del patrimonio cultural del país han destacado la urgencia de crear archivos de patrimonio cultural digital. La IA puede ayudar tanto en la ejecución de estas tareas como en la gestión de los procesos, y posteriormente en el uso de esos datos en beneficio del público.»

El grupo de trabajo de EuropeanaTech enumeró en su informe las siguientes tareas pendientes para la implementación de la IA:

• Integrar los nuevos sistemas de IA desarrollados en proyectos de investigación en los sistemas existentes.
• Compartir públicamente y generalizar modelos creados a partir de colecciones de patrimonio cultural.
• Implementar la IA teniendo en cuenta los aspectos éticos, legales y sociales.
• Reducir la huella de carbono de los modelos de entrenamiento y procesamiento a gran escala.

Además, la recomendación de datos del patrimonio cultural de la UE requiere que los Estados miembros informen cada 2 años sobre su progreso en la digitalización 3D de monumentos y sitios, así como en capacitación y desarrollo de capacidades. Sin embargo, este proceso es complejo y requiere pasos preliminares, como resolver problemas de derechos de autor. Alcanzar los objetivos puede llevar mucho tiempo, también desde una perspectiva tecnológica, ya que se requieren infraestructuras y equipos costosos, mientras que las prioridades parecen centrarse en la transición energética, la inflación y los problemas de seguridad.

Por otro lado, los avances recientes en inteligencia artificial generativa han generado diversas oportunidades para los sectores culturales y creativos que utilizan el contenido del patrimonio cultural como base para sus actividades. Esto también podría tener implicaciones para las instituciones de patrimonio cultural y los museos. Como sugiere Europeana, la IA, como las cadenas de Markov y las redes neuronales artificiales, como GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3, un modelo de aprendizaje profundo), puede generar texto o contenido que a su vez podría formar parte de las colecciones en galerías, bibliotecas, archivos y museos, ya que estos elementos adquieren valor y se consideran una nueva forma de expresión «creativa». Sin embargo, esta actividad creativa de la IA plantea cuestiones de derechos de autor.

El ICOM (Consejo Internacional de Museos), que organiza conferencias y encuentros dedicados a las tecnologías digitales en los museos, destaca lo siguiente:

En nuestra nueva cultura digital, los usuarios se están convirtiendo cada vez más en productores de su propio contenido, y tecnologías como la inteligencia artificial están haciendo que las experiencias personalizadas sean cada vez más comunes. Esto está cambiando la forma en que las personas interactúan con los museos. Las audiencias ya no se conforman con un enfoque unidireccional del contenido y exigen un mayor nivel de inclusión, participación e interactividad.

Este importante cambio, que ya ha comenzado, tendrá un impacto significativo en la forma en que los museos y las instituciones de patrimonio cultural funcionarán y se relacionarán con sus visitantes.

Más información clica aquí.

Si quieres recibir nuestro newsletter, y/o la bibliografía y recursos asociados al artículo de hoy, rellena y envía el boletín adjunto, por favor. Si quieres recibir los artículos por correo electrónico completa el campo correspondiente en el formulario de inscripción que encontrarás en la cabecera de esta página. Tu dirección de correo electrónico será utilizada exclusivamente para enviarte nuestros newsletters, pudiendo darte de baja en el momento que quieras.

Recursos: