Superando el Perfil Básico de Visitantes

Actualmente, la experiencia del visitante se ha convertido en uno de los principales focos de innovación museográfica, la personalización se posiciona como una herramienta indispensable. Sin embargo, para que esta sea significativa y no intrusiva, es necesario desarrollar sistemas capaces de comprender en profundidad quién es cada visitante, qué le interesa, cómo se comporta dentro del espacio museístico y qué tipo de relación desea establecer con los contenidos. En esta dirección apunta el «sistema de perfilado avanzado» propuesto en un reciente estudio, que combina inteligencia artificial, dispositivos portátiles y telemetría para enriquecer la experiencia museística con una personalización dinámica, precisa y respetuosa.

Más allá del Perfil Básico: Hacia un Entendimiento Contextual del Visitante.

El modelo tradicional de personalización se ha basado principalmente en el «perfilado explícito»: formularios de registro, encuestas o preguntas sobre intereses. Este enfoque, aunque útil, se queda corto cuando el visitante cambia de opinión sobre la marcha, descubre nuevos intereses o simplemente no sabe lo que quiere. El sistema propuesto en el estudio introduce un enfoque híbrido que complementa los datos explícitos con la observación en tiempo real del comportamiento del visitante, recogiendo datos como su ubicación dentro del museo, el tiempo que dedica a cada contenido, su ritmo de movimiento o su interacción con determinados dispositivos o actividades.

Este análisis continuo se traduce en perfiles que evolucionan a medida que avanza la visita. Así, el sistema puede detectar que una persona inicialmente interesada en pintura flamenca, en el caso de un museo de arte, por ejemplo, puede mostrar una inclinación creciente hacia el arte contemporáneo, o que un grupo de niños cambia su atención de las piezas visuales hacia las interactivas.

Smart Badges y Telemetría: Tecnología al Servicio de la Experiencia.

La base de esta innovación son las «smart badges«, dispositivos portátiles livianos que los visitantes llevan consigo durante su recorrido. Estos badges, equipados con sensores BLE (Bluetooth Low Energy), infrarrojos y acelerómetros, permiten registrar con gran precisión la posición del visitante, su proximidad a otros visitantes, su ritmo de movimiento y sus tiempos de permanencia frente a cada elemento expositivo.

Además, estos dispositivos no solo recogen datos, sino que también permiten generar dinámicamente agrupaciones entre visitantes con perfiles similares, facilitando experiencias compartidas, recorridos colectivos o recomendaciones cruzadas. Por ejemplo, si varios visitantes con intereses afines se encuentran en la misma sala, el sistema puede sugerirles contenidos comunes o permitirles interactuar entre sí a través de dispositivos compartidos.

Esta interacción entre visitante y sistema ocurre de forma fluida, sin interrumpir la experiencia ni invadir la autonomía del usuario. Quien lo desee puede rechazar el uso del badge o ajustar su nivel de exposición.

Personalización Narrativa y Contenido Adaptado.

La información recogida por los smart badges alimenta un sistema de inteligencia artificial que genera contenidos adaptados en tiempo real. Utilizando modelos conversacionales como ChatGPT, el sistema entrega narrativas personalizadas según el perfil del visitante. Estas narrativas pueden ser más descriptivas para niños, más técnicas para expertos o más emocionales para turistas ocasionales. Además, el sistema adapta el idioma, la complejidad del lenguaje, el nivel de detalle y el formato (texto, audio, visual) a las preferencias y necesidades de cada visitante.

Para garantizar la eficiencia del sistema, se utiliza una arquitectura de microservicios distribuida, con una base de datos central MongoDB y un sistema de caché con Redis, que permite almacenar respuestas generadas para perfiles similares, optimizando recursos y tiempos de respuesta.

Segmentación Avanzada y Agrupaciones Dinámicas.

A partir de los datos recogidos, el sistema define hasta 18 segmentos distintos de visitantes, que incluyen perfiles como “Leisurely Movers” (visitantes que se detienen mucho tiempo frente a pocos contenidos), «Niños Interactivos», «Exploradores Fugaces», “Visitantes Frecuentes” o “Primerizos”. Esta segmentación permite afinar la personalización, ajustar el ritmo del recorrido, proponer rutas alternativas o sugerir actividades paralelas.

La posibilidad de formar grupos dinámicos por afinidad es uno de los beneficios más innovadores del sistema. Estos grupos se generan automáticamente en función de la proximidad física y los intereses compartidos, y pueden recibir contenidos comunes, recomendaciones conjuntas o incluso participar en dinámicas colaborativas dentro del museo.

Resultados, Validación y Desafíos.

Las pruebas piloto realizadas muestran una alta efectividad del sistema en términos de satisfacción del visitante, precisión de las recomendaciones y facilidad de uso. El 100 % de los participantes logró asociar su badge correctamente y más del 90 % manifestó que el contenido recibido coincidía con sus intereses.

Entre los desafíos detectados, se encuentran posibles interferencias en el sistema de localización BLE, la orientación incorrecta de los badges y la necesidad de gestionar con cuidado los picos de densidad de visitantes. Asimismo, se subraya la importancia de garantizar la privacidad, ofreciendo opciones claras para activar o desactivar el rastreo y explicando de manera accesible cómo se usan los datos recogidos.

Proyecciones Futuras.

Entre las líneas de desarrollo propuestas se encuentran:

• Integrar plataformas de procesamiento de eventos como Azure Event Hub para mejorar el análisis en tiempo real.

• Explorar el impacto longitudinal de la personalización sobre la satisfacción, el aprendizaje y la fidelización.

• Investigar nuevas formas de accesibilidad, como el uso de badges para generar contenido audiodescriptivo para personas con discapacidad visual.

• Implementar algoritmos de aprendizaje profundo para ajustar las recomendaciones de forma aún más precisa a patrones individuales.

Avance de Diseño.

El uso de dispositivos portátiles inteligentes para personalizar la experiencia museística representa un avance significativo en el diseño centrado en el visitante. Al permitir una comprensión más profunda, contextual y evolutiva del comportamiento dentro del museo, este tipo de sistemas abre la puerta a experiencias más ricas, inclusivas y memorables. La clave está en mantener el equilibrio entre tecnología y contenido, entre automatización y lo humano. Porque al final, lo que buscamos no es solo eficiencia, sino generar conexión, descubrimiento y emoción. Y si la tecnología nos ayuda a conseguirlo sin entrometerse, será bienvenida.

Recurso Bibliográfico:

Ivanov, R. (2024): Advanced Visitor Profiling for Personalized Museum Experiences Using Telemetry-Driven Smart Badges. Preprints.org

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Imagen: Londonist

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