Categorización de Visitantes y Diseño de Recorridos

La experiencia del visitante en un museo puede ser tan enriquecedora como frustrante, dependiendo de cómo se articule la mediación entre el contenido expuesto y las características individuales del público. En contextos donde el tiempo es limitado, la atención dispersa y el conocimiento previo diverso, personalizar el recorrido y la información ofrecida puede marcar la diferencia entre una visita memorable y una experiencia superficial.

Conscientes de esta necesidad, investigadores del ámbito educativo y tecnológico han desarrollado sistemas que permiten personalizar la visita a museos según perfiles individuales, utilizando algoritmos basados en inteligencia artificial y clasificación de usuarios. Esta estrategia no solo mejora el impacto educativo, sino que también optimiza el uso del espacio y los recursos del museo.

La Personalización como Solución Museográfica.

Tradicionalmente, los museos han diseñado exposiciones pensadas para el «visitante promedio», un concepto que rara vez se ajusta a la realidad. Hoy, con el avance de la tecnología y el crecimiento de la cultura digital, los públicos esperan experiencias adaptadas a sus intereses, conocimientos y motivaciones.

La personalización permite:

• Reducir la sobrecarga informativa.

• Aumentar la atención y comprensión.

• Favorecer el recuerdo y la asimilación del conocimiento.

• Estimular recorridos más activos y participativos.

Estas mejoras inciden directamente en la función educativa y social del museo, transformando el espacio en un entorno de aprendizaje significativo.

Clasificar para Personalizar: ¿Cómo se Segmenta a los Visitantes?

Una de las claves para lograr una personalización eficaz es categorizar a los visitantes de forma sencilla pero útil. Los estudios museológicos han identificado diversas variables que influyen en cómo una persona se relaciona con la exposición:

• Edad y etapa educativa.

• Nivel de conocimiento sobre el tema.

• Motivaciones (ocio, aprendizaje, turismo, investigación).

• Estilos de aprendizaje (visual, auditivo, kinestésico, colaborativo).

• Tiempo disponible para la visita.

Basándose en estas variables, se pueden construir perfiles que orienten la selección de contenidos, el diseño de los mensajes y el recorrido propuesto.

Un sistema desarrollado por Lukáš Najbrt y Jana Kapounová, utiliza tres criterios principales:

1. Edad: permite ajustar el lenguaje, el ritmo y la complejidad de la información.

2. Conocimiento Previo: determina la profundidad de los contenidos ofrecidos.

3. Objetivo de la Visita: clasificada como rápida, estándar o detallada.

Con esta clasificación básica, se generan rutas personalizadas que optimizan la experiencia del visitante sin requerir grandes esfuerzos tecnológicos.

Guías Virtuales y Sistemas Inteligentes.

El sistema propuesto se basa en una arquitectura de tres módulos:

• Módulo del Visitante: recoge datos mediante un formulario inicial o mediante el análisis del comportamiento.

• Módulo de Objetos: incluye una base de datos de las piezas expuestas, con varios niveles de información asociados.

• Módulo Guía: combina los datos anteriores mediante un sistema experto difuso (fuzzy logic) para seleccionar las piezas más adecuadas y asignar el nivel de información correspondiente.

El visitante recibe una ruta sugerida a través de una aplicación móvil. Puede modificarla en cualquier momento y acceder a los contenidos escaneando códigos QR o etiquetas NFC junto a las piezas. Esta flexibilidad garantiza que el control de la experiencia permanezca en manos del usuario.

Además, los datos recogidos en la visita pueden alimentar sistemas de análisis posteriores, mejorando la experiencia para futuros visitantes y ofreciendo datos valiosos para la evaluación museológica.

Beneficios del Sistema en Entornos Reales y Virtuales.

El sistema se probó inicialmente en un entorno de museo virtual, obteniendo resultados positivos en términos de comprensión y satisfacción del visitante. Posteriormente se aplicó a estudiantes de primaria y secundaria, demostrando que los usuarios que utilizaron la guía personalizada recordaban mejor los contenidos y mostraban mayor interés que aquellos que realizaron la visita sin ayuda.

Este enfoque es especialmente útil en museos con una gran densidad informativa o con públicos diversos. También puede aplicarse en otros entornos educativos como zoológicos, jardines botánicos, parques tecnológicos o exposiciones itinerantes.

Su aplicación en museos reales se alinea con las tendencias globales hacia la digitalización y accesibilidad museística, dos ejes centrales del desarrollo cultural contemporáneo.

No es una Tendencia Pasajera.

El diseño de visitas personalizadas en museos no es una tendencia pasajera, sino una respuesta estructural a la diversidad de públicos y a la necesidad de generar experiencias más significativas. Clasificar a los visitantes no implica etiquetarlos, sino comprender mejor sus necesidades y ofrecerles un recorrido que tenga sentido para ellos.

Implementar sistemas inteligentes como el descrito no requiere grandes presupuestos, pero sí una visión clara sobre el papel del museo como espacio de aprendizaje inclusivo, adaptable y centrado en las personas.

A medida que las tecnologías evolucionan y los visitantes se vuelven más digitales, los museos que sepan adaptar sus estrategias de mediación y comunicación serán los que consigan fidelizar, emocionar y transformar a sus públicos.

Para más ejemplos sobre personalización digital en museos, visita el artículo «Cómo personalizar la experiencia del visitante en museos» en la plataforma EVE Museos e Innovación, donde se exploran estrategias, tecnologías y casos de estudio recientes. Esta lectura complementaria puede ayudar a contextualizar las aplicaciones prácticas del enfoque descrito.

Recursos Bibliográficos:

Pastor Pérez, A. (2015): Museografía: teoría y práctica. Ediciones Akal.

Camacho Cordón, H. (2020): Narrativas digitales y personalización en museos. Revista de Museología, (76), páginas 12–27.

García López, M. (2021): Museografía centrada en el visitante: estrategias y tecnologías. Universidad Complutense.

Najbrt, L. y Kapounová, J. (2014): Categorization of Museum Visitors as Part of System for Personalized Museum Tour. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 141, páginas 248–252.

Falk, J.H. y Dierking, L.D. (2013): The Museum Experience Revisited. Routledge.

Simon, N. (2010): The Participatory Museum. Museum 2.0.

Marty, P. F. (2007): Museum Visitors and the Internet. Museum Management and Curatorship, 22(1), páginas 81–99.

Consultas sobre Categorización de Visitantes y Diseño de Recorridos: info@evemuseos.com

Tlf. (0034) 600320681 (España) – (0052) 3318939356 (América).

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Imagen: CG Partners

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