Big Data y Digitalización de Exposiciones

Los museos son la plataforma principal para mostrar el patrimonio cultural nacional y su historia. Cada país tiene su propio patrimonio histórico y sus antecedentes culturales, y ahora, gracias al desarrollo de la construcción económica prestan más atención a esa herencia cultural. Con la entrada del nuevo siglo, y el rápido avance de la ciencia y la tecnología, un gran número de industrias utilizan ya Internet. Muchas de ellas han obtenido importantes oportunidades de desarrollo mediante el uso de la tecnología del big data; los museos no son una excepción.

El propósito principal de las exposiciones de los museos es permitir que el público comprenda la información relevante de sus colecciones y contenidos culturales, llevando a cabo una museografía razonable, segura, intencionada y bien planificada, a fin de implementar proyectos integrales en arte, sonido, color, imagen visual y entorno espacial. La exposición requiere de medios técnicos, por lo que su diseño debe mostrar las características de la bioquímica humana. Con el advenimiento de la era de la información, la tecnología digital ha invadido todos los aspectos de nuestra vida. También se utiliza ampliamente en las exposiciones de los museos para mostrar la cultura a sus visitantes en forma digital. Las actividades expositivas se desarrollan, pues, en la dirección de la integración, la creación de redes y la digitalización.

La aplicación de la tecnología digital está cimentada en las condiciones básicas de la informática. La información y las imágenes de las exposiciones son digitalizadas por ordenador. En el proceso de la visita, el público cuenta con una fuerte autonomía y puede elegir libremente los contenidos y rutas. Las pantallas digitales de sus dispositivos móviles pueden mostrar directamente la información sobre las exposiciones. Hasta cierto punto, la muestra de productos rompe la limitación de las condiciones de espacio y supone una extensión del modo de exposición tradicional. No solo reduce el daño a la colección de reliquias culturales, sino que también demuestra plenamente su esencia.

El «big data» hace referencia a datos a muy gran escala, que no se pueden recopilar, procesar, almacenar, analizar ni administrar con herramientas de datos tradicionales. El volumen y los tipos de estos datos son muy grandes. Los macrodatos de los museos incluyen principalmente datos de recopilación y de audiencia. Desde el nivel funcional, los datos del museo se pueden dividir en cuatro categorías:

1. Datos relacionados con la recopilación como núcleo.
2. Datos de gestión generados por el trabajo empresarial interno del museo.
3. Datos de comunicación compuestos por la difusión cultural, actividades educativas, herramientas de comunicación digital y su mecanismo de retroalimentación.
4. Datos de comportamiento del usuario en línea y fuera de línea generados en el proceso de prestación de servicios para la audiencia. Solo haciendo un uso racional de la tecnología de big data podremos tomar los datos como ayuda en la gestión de museos y utilizarlos para promover la organización de diversas actividades en ellos.

Debido al continuo progreso de la tecnología digital, se ha convertido en una tendencia inevitable aplicarla a las actividades expositivas de los museos. Debemos comprender plenamente las ventajas de dicha tecnología a fin de satisfacer las necesidades del público y, en última instancia, lograr el propósito de mejorar el efecto de las actividades de exhibición.

En términos museográficos, la exposición digital no solo puede interactuar con el contexto físico, sino que también tiene sus propias características de visualización integral, que está más en línea con los hábitos de aceptación de las personas en la era de la información. La exposición digital representa la dirección de desarrollo del modo de exposición moderno. La aplicación de equipos de alta tecnología, como proyección precisa, pantalla táctil de collage, seguimiento digital y captura dinámica u hologramas se ha convertido en algo prioritario dentro de los museos, lo que marca la transformación del modo de visualización tradicional al de visualización digital. Integrando tecnología digital y función visual interactiva, es fácil de operar, y supone baja inversión y fuerte retorno. Rompe las limitaciones de los lugares de exposición tradicionales de los museos, refleja las características de la innovación – yendo de lo estático a lo dinámico -, la combinación orgánica de exposición y entorno, la difusión de historias, la información de exposiciones, los lugares controlados inteligentes, etc.

El museo digital es una organización y un lugar sin ánimo de lucro. Representa la colección de tesoros antiguos y modernos de la historia y la civilización humanas. Este es en realidad el origen de la exposición. El progreso de la industria de la informática y las comunicaciones es obvio. También se mejora la innovación, la gestión, la difusión y la tecnología estadística de los recursos digitales, y el museo digital emerge a medida que los tiempos lo requieren. La civilización humana tiene una larga historia con recursos naturales y culturales ilimitados. Tratar una cantidad tan grande de datos y recursos diversos, una recopilación eficiente y precisa, una gestión rápida y una comunicación eficaz, es la dirección principal de la investigación en tecnología de los museos digitales. El complemento de los recursos digitales es la tecnología de big data que, en sí misma, representa también datos. Su particularidad radica en llevar a cabo la descripción de los datos, y tiene su propia definición y aplicación específica en diversos campos.

Sin embargo, en la práctica, si bien la tecnología de big data ha logrado grandes logros en la popularización de la ciencia, también conlleva ciertos problemas: islas de información; el surgimiento de cuestiones legales relevantes; el retraso de las políticas de ciencia y tecnología; el escaso desarrollo de las organizaciones científicas y tecnológicas; y la imposibilidad de establecer un sistema de gobernanza múltiple eficaz. Estos problemas no son solo obstáculos de la tecnología de big data en sí, sino también de políticas, sistemas e instituciones. Objetivamente, restringe el desarrollo de misma, su popularización y su aplicación.

Con el advenimiento de la era de los macrodatos, la tasa de crecimiento de la cantidad de datos se está acelerando gradualmente, alcanzando una nueva altura e incluso mucho más que la cantidad total de datos generados por los seres humanos antes. En 2011, la cantidad total de datos generados en el mundo alcanzó 1.8zb (la 21a potencia de 10), y las formas de datos indispensables en la vida moderna, como imágenes, videos, música, etc., representaron más de la mitad de los datos totales. Solo en los últimos años, hemos creado datos de 20000 años. Hoy, el número sigue aumentando. En unos años, la cantidad de datos alcanzará unos amenzantes 35zb (ley de Big Data de Moore). Lo que es más impactante es el poder y la influencia de los macrodatos en el «mundo virtual en red», especialmente datos no estructurados, como las imágenes y los videos. Internet solía ser anónimo, asimétrico e irreal, pero hoy se ha convertido simétrico, real y efectivo. Ante la situación actual de que el big data está penetrando e influyendo en el «mundo virtual en red», algunas características del «mundo virtual en red» original de Internet son reemplazadas gradualmente por el actual «mundo de big data» de Internet.

Frente a la ola de big data, es inevitable utilizarlo de manera razonable, eficaz, completa y adecuada. Sin embargo, la aplicación de big data es un proyecto sistemático, que involucra no solo tecnología, sino también políticas, medio ambiente, leyes y regulaciones, gestión pública, etc. Solo a través de la coordinación multipartita se puede poner en juego el valor de big data, servir al desarrollo económico, mejorar el nivel de servicio público y gestión, y formar la cadena de valor de big data. En la práctica, todavía existen muchos problemas para la aplicación de la tecnología de big data en los museos digitales. Incluye principalmente las siguientes tres categorías:

A/ Trabajo en equipo.

Cómo encontrar los datos básicos requeridos a partir de los datos masivos, cómo encontrar el patrón de datos apropiado y cómo encontrar la asociación entre varios datos, lo que requiere que el personal técnico tenga un alto conocimiento de los datos. Ya sea que operen proyectos de big data de forma independiente o cooperen con terceros, los museos necesitan un equipo que comprenda la gestión de datos. Al mismo tiempo, el museo cuenta con un grupo de talentos con excelentes conocimientos profesionales. La formación de equipos es, por tanto, la máxima prioridad en la aplicación de la tecnología de big data en los museos – hasta que la inteligencia artificial realmente funcione en este campo -.

B/ Costo de construcción.

La construcción de un sistema de aplicación de big data requiere una base sólida de software y hardware. Unos hardware y software potentes pueden brindar un análisis y procesamiento de datos eficientes, capacidades de almacenamiento rápido de datos, recuperación de desastres, y poder de adquisición de datos precisos y de alta velocidad. Al mismo tiempo, el nivel de personal técnico es muy alto, lo que obliga al museo a invertir en material y mano de obra. Dada la situación actual de los museos, muchos de ellos no tienen las condiciones para la construcción independiente, pudiendo cooperar con un tercero.

C/ Problemas de seguridad y privacidad.

En la era de los macrodatos, la seguridad y la privacidad de los datos es preocupante. Aunque es fácil para las personas acceder a ellos, les preocupa el riesgo de filtración de privacidad. No podemos evitar este problema. La aplicación de la tecnología de big data en los museos recopila una gran cantidad de datos de audiencia. Algunos de éstos incluyen datos privados sobre cada visitante. ¿Cómo podemos almacenarlos correctamente? Es posible usar el cifrado de datos para guardar y firmar un acuerdo de confidencialidad con su administrador para establecer un mecanismo de protección jerárquico.

Se prevé la tendencia de desarrollo de la exposición digital en los museos, lo que supone algunos problemas a los que debería prestar atención a la hora de aplicar la tecnología de big data en las exposiciones digitales.

Consultas: info@evemuseos.com

Recursos:

Ji-Hong G., Meng-Si H., Yu-Shen M.A., et al. (2016): Cultural Background. Eco-Environment Awareness and Pesticide Application Behavior of Farmers[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 32(4):546-551. [En Inglés]

Yin, X. Q., De Vries, D.A., Gentile, D.A. , et al. (2019): Cultural Background and Measurement of Usage Moderate the Association Between Social Networking Sites (SNSs) Usage and Mental Health: A Meta-Analysis. Social science computer review, 37(5):631-648. [En Inglés]

Tong, X. y Tao, D. (2016): The rise and fall of a «waste city» in the construction of an «urban circular economic system»: The changing landscape of waste in Beijing. Resources Conservation & Recycling, 107:10-17. [En Inglés]

Xia C., Li, Y., Ye, Y., et al. (2016): An Integrated Approach to Explore the Relationship Among Economic, Construction Land Use, and Ecology Subsystems in Zhejiang Province, China[J]. Sustainability, 8(5):498. [En Inglés]

Hashem, I. A. T., Chang, V., Anuar, N.B., et al. The role of big data in smart city. International Journal of Information Management, 2016, 36(5):748-758. [En Inglés]

Robles, G., Gonzalez-Barahona, J.M., Izquierdo-Cortazar, D., et al. (2017): Herramientas para el estudio de las fuentes de datos habituales que se encuentran en los proyectos de software libre. International Journal of Open Source Software & Processes, 2017, 1(1):24-45. [En castellano]

Majumder, M.S., Santillana, M., Mekaru, S.R., et al. (2016): Utilizing Nontraditional Data Sources for Near Real-Time Estimation of Transmission Dynamics During the 2015-2016 Colombian Zika Virus Disease Outbreak. Jmir Public Health & Survllance, 2(1):e30. [En Inglés]

Lee Y.Y., Lee, J.H., Ahmed, B., et al. (2019): A New Projection-based Exhibition System for a Museum. Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH), 12(2):1-17. [En Inglés]

Yuebo, Yu (2020): J. Phys.: Conf. Ser. 1648 042044. Journal of Physics: Conference Series. [En Inglés]